AI Builder
90%
✥SKILL TREE · AI CODING PATH
杏仁的 AI 技能树
这里不是能力清单，而是我在 AI 智能体、AI 编程、自动化工作流和企业落地中的实践地图。
AI 编程Agent 工作流企业 AI 落地个人知识库
Agent Workflow
85%
AI Coding
90%
Product Design
75%
Automation
80%
System Design
75%
技能节点 / NODE DETAILS
每个技能点都对应真实工作中的一组能力，而不是孤立的工具熟练度。
AI Builder
把 AI 从工具用法推进到可运行的产品与工作流。
需求拆解模型选型Prompt 设计落地验证
Agent Workflow
围绕企业任务构建多步骤、可追踪、可迭代的智能体流程。
任务规划工具调用人机协同流程编排
AI Coding
用 AI 提升从需求、编码、测试到部署的完整开发效率。
上下文管理代码生成代码审查自动化验证
Product Design
把业务问题转成可交付、可体验、可持续演进的产品形态。
用户场景信息架构交互原型MVP 验证
Automation
把重复性任务沉淀成稳定的自动化流程和数字工作台。
数据流转脚本工具低代码集成任务调度
System Design
用工程化思维设计可靠、可维护、可扩展的 AI 应用系统。
架构拆分API 设计权限边界部署监控
AI 编程专题 / AI CODING
我理解的 AI 编程不是把代码外包给模型，而是把模型放进完整工程流程：需求拆解、上下文组织、局部实现、验证、复盘。
01
需求转译
把模糊想法整理成用户故事、验收标准和技术任务。
02
上下文准备
提供现有代码、约束、设计风格和业务规则，让 AI 不乱改。
03
协同编码
让 AI 负责样板代码、局部实现、重构建议，人负责架构判断。
04
验证闭环
通过 lint、build、测试、截图和人工验收，把结果变成可上线版本。
工具链 / TOOLCHAIN
Codex / Claude CodeCursorNext.jsVercelOpenClawObsidianGitHub自动化脚本
个人数字分身
把公开知识库、个人项目和聊天入口结合，让访问者可以通过 AI 了解杏仁。
企业 Agent OS
面向销售、服务、运营等业务场景，把 AI 能力包装成可复用的智能体流程。
AI 编程工作台
用 AI 参与需求拆解、页面实现、错误修复、构建验证和部署发布。
下一步 / NEXT QUEST
后续会继续把博客、项目详情和 AI 杏仁独立页面接上，让每个技能点都能链接到文章、案例和真实项目。