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旧版课程1：学习方法与关键认知

我先整体帮你“拆书式”整理一遍这个预备篇，把核心观点、逻辑结构和关键金句都归纳出来，方便你回顾和执行。一、整门预备篇在讲什么？这篇《预备篇：学习方法与关键认知》围绕两个核心主题展开： 1. 做产品时，真正要做的是“封装购买理由” ，而不是先写代码、先做功能。 2. 在

AI 编程 Agent 工具指南产品思考 AI

我先整体帮你“拆书式”整理一遍这个预备篇，把核心观点、逻辑结构和关键金句都归纳出来，方便你回顾和执行。

一、整门预备篇在讲什么？

这篇《预备篇：学习方法与关键认知》围绕两个核心主题展开：

做产品时，真正要做的是“封装购买理由”，而不是先写代码、先做功能。
在 AI 时代，要用“AI 思维”来学习和做事：万事问 AI，把 AI 当合伙人，而不是学习提示词工程。

它既是在帮你建立“产品”的底层认知，也是给你一套“用 AI 快速学习 +做产品”的方法论。

二、什么样的产品能赚钱？——“产品=购买理由”

1. 小雨的故事与问题本质

课程开头讲了一个“小雨做了一个工具没人买”的故事，大家对她的反馈有两点：

“你的产品很好”（只提供情绪价值，对赚钱没有帮助）
“我没有理由付费”（这是关键）

由此引出结论：

能赚钱的产品：有明确购买理由
不能赚钱的产品：没有购买理由，再漂亮也白搭

作者提出一个很重要的反向思路：

为什么不先找到“购买理由”，再去开发产品？

并给出一个核心公式：

产品 = 购买理由

做产品 = 封装购买理由

后面所有关于“产品”的操作，本质都是围绕“购买理由”做文章。

2. 围绕“购买理由”的一整套产品活动

作者用一串类比，把常见产品工作都翻译成“购买理由语言”：

挖掘需求 = 发现购买理由
发现痛点 = 发现一种强烈的购买理由
市场调研 = 确认购买理由
竞品分析 = 对比购买理由
功能迭代 = 强化购买理由
免费试用 = 激发购买理由
限时优惠 = 催化购买理由
推广产品 = 传播购买理由
内容营销 = 教育购买理由
案例展示 = 证明购买理由
生态合作 = 叠加购买理由

并给出一个重要判断标准：

没有“购买理由”的软件，不是“产品”，最多叫 demo。

这句话其实是在提醒你：很多程序员做出来的小工具，本质上只是“技术 demo”，因为从头到尾没有想清楚“别人为什么要掏钱/花时间用它”。

三、在起心动念和开始编程之间：那道关键填空题

1. 产品的“工作定义”

作者给了一个更易实操的定义：

产品 = 一个具体问题的解决方案

用户最有购买理由的时刻，就是“亲身遇到一个具体问题”的那一刻。

所以，做产品最关键的不是“我想做什么炫酷功能”，而是：

到底解决的 是哪一类人的哪一个具体问题？

2. 一道必须做的“填空题”

作者给了一个自查公式，让你在“起心动念”和“开始写代码”之间，反复审视：

什么人，

在什么场景下，

愿意花多少钱，

解决什么问题？

这是课程希望你养成的习惯：

每次想做点什么小东西，不要立刻开 VSCode/写后端
先用这道填空题把“购买理由”写清楚
反复推敲，避免“自嗨型产品”

如果小雨当时做产品前也用过这道题，很可能会少走不少弯路。

四、案例：Citely AI 如何“封装+放大+传播”购买理由

作者让你打开抖音，看一个案例（兔老师，课程一期学员），产品叫 Citely AI。

1. 发现购买理由：真实场景+强痛点

Rabbit 老师发现：

学生交上来的论文，很多是 DeepSeek 写的
DeepSeek 会“编造大量不存在的虚假文献”
无论学生还是老师，都有一个共同强烈诉求：

“能不能把虚假文献去掉？”

这个场景下的购买理由非常清晰：

谁：写论文的学生、批论文的老师
场景：论文写作 / 审稿、查重、查引用
问题：AI 乱造引用、虚假文献导致风险、麻烦、耗时
购买理由：用一个工具，一键过滤/核查这些问题

2. 封装购买理由 → 做出产品

兔老师通过软件，实现了一个关键功能：

帮用户找出 AI 编造的虚假文献

这一步就是“封装购买理由”：把一个强烈场景痛点，变成一个可重复使用的工具。

3. 强化购买理由 → 功能迭代

在此基础上，产品继续沿着“论文引用”这个纵深方向迭代：

从“找假文献”扩展到：

“确认一段话有没有真实科研依据”
围绕“论文引用”的更多工具

所有新功能的选择，有一个共同特征：

面向同一类目标用户（写论文、审论文的人）
围绕同一个问题域（引用、文献真实性）

这就是在“强化购买理由”，而不是乱加功能。

4. 放大购买理由 → 包装叙事

在抖音的视频标题里，他们没有用产品功能描述：

没有写“帮你找出 AI 编造的虚假文献”
而是放大为一个故事性更强、更有传播性的标题：

“这个教授很叛逆，教学生用 AI 写论文”

这是从“功能话术”转向“故事/人设/冲突叙事”，本质是放大购买理由在用户心智中的吸引力。

5. 传播与变现表现

视频在抖音播放量超过 50 万
Citely 不需要投广告：

学生用完会转发给同学
老师用完会转发给其他老师

对于目标用户是刚需，付费率超过 2%

作者鼓励你，用这款产品套用那道填空题：

什么人，在什么场景下，愿意花多少钱，解决什么问题？

这个练习相当于是：学完立刻上手，用真实产品反推“购买理由”。

五、如何通过 AI 快速学习未知领域？

接下来，课程从“做产品”转向“怎么用 AI 学习”。

1. “重视 AI” vs “AI 思维”

传统互联网时代有“万事不决问百度/知乎”等说法。

AI 时代自然有人提出“万事不决问 AI”。

作者认为这是有问题的，因为隐含假设是：

我大部分已经知道了，只是遇到“不知道的一小部分”才去问 AI

这种心态接近“老登心态”（以为自己啥都懂的人），苏格拉底式的“我知道自己一无所知”反而更利于学习。

AI 思维的版本是：

不是“万事不决问 AI”，而是“万事问 AI”。

即：

不管以为自己懂不懂，都可以先问
把 AI 当成一个更强的大脑，用它来校正、补全、拓展自己的认知
不把 AI 当“工具箱里的一个扳手”，而是当“经常咨询的高智商合伙人”

六、必备的两类 AI 学习工具

作者只推荐两大类和学习强相关的工具：

通用型 AI：

首选 ChatGPT，建议开 Plus（20 美金/月）

浏览器 AI：

Dia Browser（首推，有免费版）
Claude for Chrome（内测中）

理由是：大量学习资料都在网页中，浏览器内嵌 AI 能极大提升效率。

关于 Dia Browser，课程给了几个要点：

使用条件：mac M 系列芯片 + 美国节点 + 美国学生邮箱
官网：https://www.diabrowser.com/（有简明使用说明）
如果使用有困难，可以用“豆包”作为平替（说明作者也在考虑国内环境）

课程的强烈建议：

把默认浏览器换成 Dia Browser
看完官方教程，用满一周
一周后你会形成新的工作流，再也不想换回去

后续作者会在直播和线下课中详细演示这两个工具的使用。

七、不要迷信 Prompt 工程，把 AI 当“合伙人”

1. 为什么不建议刻意学 Prompt 工程？

作者的批评点在于 Prompt 工程背后的心理假设：

“我是对的，我要教 AI 怎么做，它才能干好活”
写一大段复杂 prompt 时，内心 OS 是：这是通知，不是商量

而 AI 思维的核心假设是：

“AI 在很多方面比我强，我可能只是‘以为’自己知道”
无论是不是已经有答案，都可以先问问 AI

与其把时间用在“写格式化的复杂 prompt”，不如：

把 AI 当作一个聪明的合伙人
用自然语言认真讨论问题
像和技术大牛讨论一样，把需求、疑惑、背景都说清楚

2. “和 AI 合伙人讨论”的使用方式

作者展示了一个自己和 AI 合伙人“商量数据库设计”的案例（页面没贴出详情，只是说明思路）：

使用方式的特点是：

不需要任何复杂的 Prompt 模板
就像跟一个高级工程师面对面讨论：

说明目标
解释现状
提出方案
让对方帮你补齐细节

遇到看不懂的地方，直接说“看不懂”，让 AI 继续讲明白
有耐心、多问、多追问细节，直到你真的理解

流程的典型闭环是：

不断询问、澄清、确认细节
直到你对方案足够有把握
然后对 AI 说：“很好，就按你说的办”

这就是把 AI 真正当作“合伙人”而不是“打字机”来用。

八、学习进度与课程结构

页面最后是一些课程结构和操作提示：

你可以点击按钮“一键将整门课程标记为学完”
“下一篇”进入基础篇：《基础篇：动手实操建立手感》
页面底部有：

课程目录（预备篇各小节标题）
交流区、课程专区、成员等模块
显示目前有“1 人学过”

预备篇的具体小节包括：

这套课程有什么不同？
学习门槛
你要学什么？
学习方法
课前准备
什么样的产品能赚钱，什么样的不能？
小雨的困境
当我们说做产品生意时，到底在说什么
在起心动念和开始编程之间
案例分享
如何通过 AI 快速学习未知领域？
「重视AI」和「AI思维」之间的区别
两类必备的学习工具
不要学习 Prompt 工程，把 AI 当合伙人
把AI当成合伙人的案例

整篇预备篇的功能，就是帮你在真正“动手写 AI 产品代码”之前，先把这三件事想清楚：

产品就是购买理由：做任何东西之前，先写清楚那道“四空题”。
用 AI 思维学习：从“万事不决问 AI”升级为“万事问 AI”。
把 AI 当合伙人：放弃“教 AI 干活”的傲慢，改成“和 AI 认真商量”。